最近看了《典籍中的中国》，惊叹于古人智慧的是千年传承的经义从未过时。惊艳之余，顺便为之前写的两篇关于写作的文章做个结尾。我曾经谈过《科研写作的意义》和《科研写作的原则》 即使是科研人员，要想让作品有效，也要回到作家的初心。好的叙事只分为两部分：发散和收敛。

1. 发散 这意味着仔细倾听你获得的数据，它们可能是案例、实验结果和观察报告。 真正的发散意味着大胆甚至过度地解释数据。思考所有相关系统与这些数据的关系；思考最极端数据的意义；仔细探索你能想到的所有可能性。 需要注意的是，无论如何，我们都应该从数据中得出结论，而不是得出结论。即使数据证实假设是错误的，它仍然是一个有意义的结果。因为它避免了后人重复同样的实验——这种让我终身受教的观点来自于我科研生涯的启蒙老师，T大李志忠教授。 正如Anne Lamott对作家的建议：不要为你的角色（即本文的数据）规划情节；不要担心缺乏情节……情节自然会出现在人物关系的发展中。
3. 收敛 以数据为证据后，应评估所有可能的解释，并参考现有的相关理论。 拿起奥卡姆剃刀，找到可行、最简化的核心理论。所谓奥卡姆剃刀，是一种思维原则：如果没有必要，就不要增加实体。 如果你从数据中获得证据，这些证据可以被许多推测的理论解释，你必须从这些理论中选择假设最少的理论。这就是奥卡姆剃刀的作用，它背后的隐喻是宇宙的奥秘应该是简单的。 当你得出核心理论时，下一步是架构概念模型。一个好的模型既能预测未来，又能解释历史。 总结一下……永恒的文章，流传不朽的文字，不一定是李杜、荷马、莎士比亚作品中的优美诗篇。优秀的知识作品经得起时间的考验:《尚书》《天工开物》《修辞学》《建筑十书》《物种起源》《自然哲学的数学原理》。 也许我们不能达到巨人的高度，我们必须认真对待自己的作品。尴尬的评论会让你痛苦几天，但尴尬的文章一旦发表，就会让你痛苦一辈子。只有认真对待事实和读者，才能认真对待自己。
4. 标签: 数据理论剃刀