医学论文中学论文中存在的一些问题，学研究能否取得有价值的成果，论文的学术水平在很大程度上取决于实验设计的水平。精心设计是科学实验过程的基础，合理统计处理实验数据是提高科研质量的必要手段。随着现代科学的发展，特别是医学统计、生物医学工程和电子计算机在医学研究中的应用，临床工作者越来越需要熟悉一些数学统计知识，以获得可靠的数据，从而得出正确的结论。自20世纪70年代以来，全国许多医学期刊越来越关注这一问题。为了让临床医务工作者在科研、写作和评论论文中充分关注实验设计和数据统计，笔者对近年来国内医学和生物学期刊上看到的一些统计问题进行了一些讨论。一、临床疗效观察的实验设计问题在各种医学期刊中，超过一半的是疗效观察。结合实验设计的基本原则，讨论了目前常见的统计问题。(1)国内医学期刊关于临床疗效观察的文章很多，很多杂志都发表了一些事先没有设计对比的文章，结论难以说服。如《用柴葛解肌汤治疗上呼吸感染》一文，报道治愈率为97.7%，由于没有对照，无法判断其效果，因此，治愈好转率中含有假象。虽然比较方法有很多种，但比较的基本原则是与实验组相同，最好进行平衡测量。（2）安慰剂和盲法试验安慰剂和盲法试验是医学研究（主要是比较研究）中常用的科学研究方法，结果准确，误差小。安慰剂的形状、数量、颜色和味道应与实验药物相同，受试者和执行者不行者任何暗示。这种试验是双盲法试验。但近年来，仍有人采用改良的双盲法，分为两个阶段：第一阶段（开放阶段）试验有效者留下，无效者放弃。为了确定疗效是否是安慰剂，有效者进入第二阶段(双盲试验)。该方法可用于观察预防效果，临床上应用困难较多，应视具体情况而定。(3)样本含量和重复原则没有足够的样本研究结果，经不起重复试验。有些论文在几个案例的结果下粗心大意。如重症肺炎并发DIC在《29例》一文中，作者观察了3例脑型患者，其中一例死亡，得出结论:一般脑型病死率高达57%，这组脑型病死率较低。DIC这一过程对降低脑型病死率具有重要意义。结论不可靠，因为没有对比。(4)随机分组和实验设计类型随机分组，即每个实验对象在不受任何系统因素影响的情况下，在不受任何系统因素影响的情况下，抽样(分配)到每个组。常用的实验设计类型包括完全随机设计、自控设计、交叉设计、配偶设计、随机组设计、拉丁设计、文本（分析）设计、序列设计、半效率实验设计（动物试验）、回顾和前支持调查研究设计等。根据研究目的的要求，选择不同类型的实验设计方法进行科研设计。(5）诊断和疗效标准-指标设计问题的观察对象无疑应提前制定诊断标准，以确保样品的真实性和代表性。疗效判断要有科学的指标，特异性和定量指标更好。研究记录表扣记录应完全统一，仪器、试验等应核实，人员应相对稳定，操作和观察方法应严格执行统一标准。