最近在辅导学生论文的过程中，发现很多学生对选题热点把握不到位。论文已经整理好了。如何把握研究趋势？如何判断是否是热门话题？选题有哪些相关热点？解决问题等。 例如，我们需要写一篇关于人工智能的论文。

      在选题分析中，我们需要使用两个工具，即知网指数检索和关键词共享分析。 指数检索 知网指数是基于中国知网海量文献的免费数据分析功能，能生动地反映过去不同检索词的变化趋势。通过知网指数检索、发现和跟踪学术热点话题。 切换到知识元检索模块，检查指数检索，输入人工智能，输入人工智能指数检索页面。 指数检索可以帮助我们"学术关注、媒体关注、学术传播和用户关注"快速理解四个维度"人工智能这一主题在过去一段时间发生了变化。 从曲线图上可以直观地了解到，自2000年以来，关于人工智能的研究逐渐增加，近五年有很多相关的学术研究文献，是目前热门的研究主题。我们还可以找到每年人工智能的热门文献，了解人们在不同时普遍关注的焦点。 共现分析关键词 共现分析关键词是利用文献中关键词共同出现的情况，来确定该文献集各主题之间的关系。一般来说，研究热点是研究人员深入关注和讨论的研究主题，关键词可以总结和总结文献的主题和内容，是论文的核心和本质，因此该领域的研究热点可以通过关键词共享进行分析。 将(人工智能)输入知网进行检索，检索结果切换到中文文献。点击左侧聚类分析中的可视化小图标。

      人工智能、机器人、学习、计算机视觉、专家系统等。 点击左侧共现矩阵分析，可以看到关键字共现频率。 在矩阵图中，我们可以关注特别大的值，值越大，共现频率越高。从上图可以看出，人工智能与专家系统、神经网络、应用、大数据、机器学习等关键词共享频率特别高。说明它们也是当前研究中普遍关注的问题，是当前研究的热点！ 以上是利用知网分析选题热点的两个小技巧:指数检索和关键词共现分析功能。既方便又简单吗？ 这些都是知网免费提供的一些服务，可以解锁更多的论文检索技巧。

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