首先，查重51论文 人工智能专业是什么？人工智能，即AI（Artificial Intelligence），它是一门综合性学科，包括计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等。人工智能是研究如何从计算机应用系统的角度制造人工智能机器或智能系统，模拟人类智能活动的能力，延伸人类智能科学。AI需要广泛的知识和训练，学习AI学生要做好思想准备，你不仅需要CS强大的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程知识，才能在未来更顺利地发展。此外，还需要掌握统计、神经科学、控制、优化和运筹学等技能和工具。所以AI申请人不是单纯的IT人为目的是拥有丰富的知识和技能，未来主要是为了这样做researcher而去的。 其次，要对人工智能的研究领域有一个大致的了解。AI研究领域通常包括知识表达和推理（knowledge representation and reasoning）、机器学习（learning）、规划（planning）、决策（decision-making）、视觉（vision）、机器人（robotics）、语音和语言处理（speech and language processing），在这些主要研究领域，通常包括以下研究课题：机器学习：图形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非参数贝叶斯法（Nonparametric Bayesian methods）、强化学习（Reinforcement learning）、问题解决（Problem solving）、决策（decisions）和游戏项目（games）。知识表达和推理：一阶概率逻辑（First order probabilistic logics）、符号代数（Symbolic algebra）。搜索和信息检索：协同过滤（Collaborative filtering）、信息提取（Information extraction）、图像和视频搜索（Image and video search）、智能信息系统（Intelligent information systems语音和语言：语法分析（Parsing）、机器翻译（Machine translation）、语音识别（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、对话系统（Dialog Systems）视觉：分组和图形背景原则（Grouping and Figure-Ground）、目标识别（Object Recognition）、识别人类活动（Human Activity Recognition）、主动视觉（Active Vision）机器人：路径规划（Motion Planning ）、计算几何学（Computational Geometry）、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监控（Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring）、无人飞行器（Unmanned Air Vehicles）专家系统：具有特殊知识和经验的计算机智能程序系统，后台数据库相当于人脑，知识储备丰富，模拟专家解决复杂问题。接下来，让我们来看看人工智能的简单历史，以及到目前为止的应用实例或科研成果。接下来，让我们来看看人工智能的简单历史，以及到目前为止的应用实例或科研成果。AI从诞生到现在的发展很少有突飞猛进的时候，但都在稳步发展的过程中，中间经历了低谷。但近几十年来，人工智能似乎开始呈现井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV），人工智能的完美表现开始吸引所有研究人员的注意。在过去的50年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天Master 59连胜人类顶级围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变化，人类逐渐意识到人工智能时代即将到来。自诞生以来，它已经实际应用于许多领域，如生物信息学（bioinformatics）、网络和系统（networking and systems）、搜索（search）和信息检索（information retrieval），说得通俗一点，如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、游戏、掌纹识别等AI工人的功劳。 由于人工智能的应用领域如此广泛，其就业方向是什么？ 由于人工智能的应用领域如此广泛，其就业方向是什么？AI就业方向主要包括科研机构（机器人研究所等）、软硬件开发人员、大学讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT未来行业转型、机器人、智能机器人、可穿戴设备的研发将是一个强大的热点，只有3-5年后，是学生学习回来的时候了！1） 搜索方向：百度、谷歌、微软yahoo等待(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。2） 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。3） 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。另一个大方向是车牌识别。目前视频监控是一个热点问题，跟踪识别也不错。4） 威盛、松下、索尼、三星等也有一些图像处理人才需求的公司。最后，小编整理了美国人工智能专业的一些优秀院校和申请要求，仅供参考。麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology要求:3封推荐信；不需要；GRE成绩；托福600250，iBT计算机专业78，电子工程66；建议学生在系里单独在线申请。斯坦福大学Stanford University要求：GRE成绩，建议申请博士课程GRE计算机专科考试；本科不需要计算机，但要有足够的数学和逻辑分析能力；3封推荐信；托福成绩。卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University要求：GRE建议有专科成绩；托福250，雅思7.0.简历；3封推荐信。4.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley要求：GPA3.0.学校不使用4.0制，不需要转换；3封推荐信；托福57023068，或雅思7.0；GRE成绩。五、华盛顿大学University of Washington要求：GPA平均3.7；06年入学GRE平均623 790 5.15（排名82% 89% 73%)，计算机专科考试821(83%)，不需要专科成绩；GPA最低3.0.建议有相关学术背景；3封推荐信；托福；iBT100（口语28），笔考、CBT必须同时提交600250TSE，最低55.6、得克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas at Austin要求：博士课程：近期：GRE平均V644 Q787 A5.0，计算机专科823；托福平均651280；GPA平均：3.9.硕士课程:近期GRE平均V639 Q781 A5.2.计算机专科757；托福平均654280；GPA平均：3.68.建议有专科GRE；托福最低要求550213；3 封推荐信；计算机背景或相关课程，计算机工作经验不能取代专业背景。7.宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania要求：计算机学术背景；GRE成绩；托福600250100；3封推荐信。8.伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign要求：GRE博士申请人建议有计算机专业成绩；托福600250100、610253102以下的学生可能需要ESL学习课程；需要TSE成绩，申请助教TSE5060；GPA3.近.近年来平均入学率为3.七、三封推荐信。9.马里兰大学帕克分校University of Maryland, College Park要求：GRE建议有专科成绩；托福575233(单项不少于50)84(写作25)或雅思6.5(单项6)不符合入学要求的英语水平考试；3封推荐信。康奈尔大学Cornell University要求：GRE建议有计算机专科成绩，只接受3年以内。GRE；3封推荐信；托福550213。