第一次写毕业论文该怎么着手?
对于论文,有三个层次,即信息传递,即读者看到的是论文;逻辑,即信息传递按逻辑组织;思想,即论文的深层反映了作者的思想。一般来说,信息为表,逻辑为骨,思想为心。
一、写作角度 阅读和写作,对于读者和作者来说,三个层次的展示是完全不同的,对于读者来说,从信息到逻辑,最终得到思想。对作者来说,先有思想,再形成逻辑,最后用论文作为信息传递。 因此,在写作时,我们应该改变我们的观点,从读者的角度,以读者为核心,具体做法如下: 信息的呈现符合读者的认知惯性:简单、迷人、让读者快速找到他们想要的信息 尽量减少读者的理解难度:合理综合使用信息元素:图曲线表文本公式 尽量提高读者阅读时的愉悦感:思想新颖,组织合理,逻辑严谨,论证充分,文笔优美,排版优美 摘要的写作技巧 用几句话总结你的工作,用语要简单,让外行能理解,一般误解如下: 试图把所有的细节都说清楚 用非常专业的术语来描述 数学符号的出现 正确的摘要实际上应该写:问题是什么,即需要解决的问题;我们做了什么,什么方法模型;可能是怎么做的,也就是简单的方法和模型;我们做得很好,也就是说,解释了文章的贡献。
三、介绍的写作方法 比主题和摘要更进一步,用几段话来解释你的工作,注意要点是充分证明你工作的必要性和重要性,让审稿人同意,迫不及待地想往下看。注意严格的写作逻辑和充分的论证。 介绍中常见的逻辑或步骤是: 说明问题是什么;简单列出前人的工作;描述我们的工作。 解释问题是什么; 目前最好的工作面临哪些挑战?我们的方法可以缓解上述挑战(更可取) 然后,段落的具体写作方法是:每个段落都有一个论断性的中心句子,其余部分是支持句子,围绕中心句子进行论证。如果以前的工作中有具体的数据,应该写出来。支持句可以分类组织,连接句可以添加到段落的结尾。(注:支撑句要严格论证。
四、介绍的写作方法 比主题和摘要更进一步,用几段话来解释你的工作,注意要点是充分证明你工作的必要性和重要性,让审稿人同意,迫不及待地想往下看。注意行文逻辑严谨,论证充分。 介绍中常见的逻辑或步骤是: 说明问题是什么;简单列出前人的工作;描述我们的工作。 解释问题是什么; 目前最好的工作面临哪些挑战?我们的方法可以缓解上述挑战(更可取) 然后,段落的具体写作方法是:每个段落都有一个论断性的中心句子,其余部分是支持句子,围绕中心句子进行论证。如果以前的工作中有具体的数据,应该写出来。支持句可以分类组织,连接句可以添加到段落的结尾。(注:支撑句要严格论证。
五、模型方法的写作技巧 在写模型方法时,不要一上来就描述你的工作。你可以先介绍背景知识(通常是baseline),这样做有三个好处: 有利于降低初学者或其他领域的理解难度 有利于对introduction更详细地解释中间的论证 有利于对比baseline和你的方法
六、实验写作技巧 在选择数据时,应公认标准数据和state-of-the-art系统,实验先辅后主,它们的作用是:辅助实验(开发集)描述参数的影响;主实验(测试集)显然超过了baseline。 一般来说,需要写任务描述;实验结果显示;实验分析;注意如何用实验验证你的解决方案来支持你contributions。 一般来说,需要写任务描述;实验结果显示;实验分析;注意如何用实验验证你的解决方案来支持你contributions。需要用图表来说明原因。为什么会有这样的效果?
七、相关工作的写作技巧 向审稿人展示你对这一领域有全面而深刻的把握 通过与前辈工作的对比,突出你工作的创新 梳理读者领域的发展脉络,获得全局认识
八、其他论文写作技巧 降低信息理解的难度是整体排版的关键,所以在整体布局上,除了满足不同会议和期刊的要求外,还需要考虑如何更合适。 审稿人如何看待标题的重要性?一位著名学者说:根据标题过滤50%,根据摘要过滤20%,根据介绍过滤20%,其余10%仔细阅读论文。 对于标题,用一句话总结你的工作,考虑搜索引擎的影响,包括关键字,有时你可以用英语写作,推荐是:《Line byLine》,在写作常?被动句句型常用于问题中;结构松散,口语化;不定冠词和定冠词的使用最为突出。英语写作仍然需要练习。 必须掌握的论文工具: LaTex,强烈建议用LaTex代替Word Bibtex:参考文献列表自动生成 MetaPost: 编程矢量图 时间管理:coarse-to-fine截稿前一个月开始写,每两天换一次 总之,听取不同背景读者的反馈,专家的专业意见,非专家的信息障碍,我们需要写到极致,完成完美精致的艺术。
九、总结 写论文的本质是分享思想,呈现信息 信息的呈现符合读者的认知惯性 全心全意为读者服务,降低阅读难度,提高愉悦感 细节决定成败 本末不倒置:创新至上,技法为辅。 论文不仅仅是写作:需要视野(Vision)把握脉络,抓战机;需要品味(Taste)选择智慧;需要态度(Attitude)严学严谨;需要技能;(Skills)严格训练,熟能生巧。